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오픈소스 PostgreSQL 지원 기업인 엔터프라이즈DB(www.enterprisedb.com)는 새롭게 발표된 오픈소스 DB인 '포스트그레SQL(PostgreSQL) 14'의 보안 강화와 관리 편의성 향상, 성능, 확장성, 표준화 등을 지원한다고 밝혔다.

 

‘PostgreSQL’은 대표적인 데이터 기술 리뷰 사이트인 ‘DB 엔진(DB-Engines)’에서 ‘2020년 올해의 DBMS’로 선정했다. 또한, ‘2021 스택 오버플로우 개발자 설문조사’에 의하면, 전문 개발자의 44%가 가장 인기 있는 기술로 ‘PostgreSQL’를, 77%는 가장 사랑받는 기술로 ‘PostgreSQL’을 꼽았다. 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF)은 기술 레이더(technology radar)에서 최고의 데이터베이스로 ‘PostgreSQL’을 선정했다. 

 

새로운 ‘PostgreSQL 14’는 하이엔드 워크로드를 위한 새로운 차원의 성능을 구현한다. 파티션 쓰기(partition writes)를 더 빠르게 처리하고, 인덱스 증가(index growth)를 보다 효과적으로 처리하며, 더 적은 비용으로 대기상태의 연결(idle connections)을 처리한다. 또한 시계열, 그래프 쿼리 및 도큐먼트 데이터 관리 기능이 향상되었으며, 더 큰 규모의 데이터베이스 및 분석 시스템을 관리할 수 있도록 다양한 기능이 향상되었다. 

 

엔터프라이즈DB(EDB)는 오픈소스 DB인 ' PostgreSQL 14'의 기능 향상을 위해 보안 강화와 관리 편의성 향상, 성능, 확장성, 표준화 등을 지원했다. 주요 내용은 다음과 같다.

 

신규 사용자가 중요한 보안 기능을 최대한 활용할 수 있도록 ‘password_encryption’ 파라메터의 기본 설정은 SCRAM-SHA-256 이며, MD5는 사용을 권장하지 않는다. pgbouncer와 PostgreSQL에서 암호가 훨씬 더 길어질 수 있기 때문에 사용자는 SCRAM-SHA-256이 제공하는 보안 이점을 최대한 활용할 수 있다. 또한, SSL 인증서의 DN(distinguished name)을 클라이언트 인증서(client certificate authentication)와 일치시키고, SSL 연결 패킷에 SNI(Server Name Indication)를 추가했다. 

 

VACUUM은 제거 가능한 인덱스 항목 수가 많지 않은 경우, 인덱스 베큐밍(vacuuming)을 건너뛸 수 있다. vacuum 매개변수 INDEX_CLEANUP에는 이러한 최적화를 지원하는 ‘auto’라는 새로운 기본값이 있다. 이제 최소-잠금(minimal-locking) 인덱스 작업 혹은 테이블이 xid 또는 multixact wraparound 임계값에 근접하는 경우, 데드 로우(dead rows)를 제거하는데 vacuum 기능을 보다 적극적으로 사용할 수 있다. 이는 vacuum_failsafe_age 및 vacuum_multixact_failsafe_age 매개변수에 의해 제어가 가능하다. 또한, 대기 서버에서 복제(replay)를 막는 매개변수 변경으로 인해 서버 셧다운(shutdown)이 발생하는 대신, 복제(replay)가 중지됨으로써 서버 가용성이 더욱 향상되었다. 또한, 다양한 추가 모니터링 기능을 통해 서버가 수행하는 작업과 현재 서버의 정확한 상태를 파악할 수 있다. 

 

‘PostgreSQL 14’는 파티션 수가 많은 테이블에서의 업데이트 및 삭제 기능이 크게 향상되었다. 이같은 경우에 옵티마이저의 부하을 크게 줄일 수 있고, 파티션 테이블의 업데이트/삭제 작업에도 파티션 프루닝(partition pruning, 전체 테이블이 아닌 파티션 몇 개에만 접근해서 결과를 도출하는 방식)이 가능하다. 가장 중요한 것은 이전보다 훨씬 더 많은 숫자의 파티션 확장을 통해 PostgreSQL이 기존보다 더 큰 데이터베이스를 처리할 수 있다는 점이다. 

 

파티션을 온라인으로 분리(detech)할 수 있어 대규모 시계열 데이터 테이블을 보다 용이하게 관리할 수 있다. 새로운 date_bin()을 통해 사용자들은 시계열 데이터를 날짜 범위로 더 쉽게 그룹핑 할 수 있으며, 일반적으로 사용되는 윈도우 펑션을 보다 유연한 데이터 유형으로 손쉽게 사용할 수 있다.  

 

이외에도 ‘PostgreSQL 14’는 ▲인덱스 관리를 통한 애플리케이션 튜닝 기능 향상 ▲확장된 통계를 사용하여 복잡한 쿼리 프로세싱 향상 ▲SQL 스탠다드(SQL Standard) 호환 함수 본문 지원 ▲SEARCH 및 CYCLE 클로즈에 의해 그래프-쿼리 지원 향상 등을 지원한다. 

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피엔에프뉴스 pnfnews@pnfnews.com


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