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“윈도우, 맥, 리눅스, 안드로이드, IoT, 클라우드 등 새로운 기술과 나날이 증가하는 각종 디바이스를 과거의 방식으로 관리하는 것은 한계에 도달했다. 네트워크 보안을 재정의할 새로운 접근법이 필요하다!”

 

팔로알토 네트웍스 닐 주크(Nir Zuk) 창업자 겸 CTO는 7일 PAN OS 10.0 기반의 차세대 방화벽 출시 온라인 미디어 간담회에서 이같이 강조했다. 

 

닐 주크 CTO는 동영상 발표를 통해 “13년 전 팔로알토 네트웍스는 차세대 방화벽을 선보이며 네트워크 보안을 변화시켰다. 이제 하이브리드 클라우드, IoT 디바이스, 원격 근무에 이르기까지 기업망의 범위가 확장되고 있는 가운데 공격의 속도가 빨라지고, 자동화를 통해 진화하고 있다”라고 시장 상황을 설명했다. 

 

이어 그는 “지금까지 수동으로 해왔던 보안 작업과 샌드박싱, 동작 분석, UEBA 등에 마법의 가루처럼 사용되던 ML에 획기적인 변화를 주어야 한다”며 “PAN-OS 10.0은 세계 최초의 머신러닝(ML) 기반 차세대 방화벽으로 여러 분야에 걸쳐 지속적으로 학습하고 선제적으로 보안을 향상시킴으로써 보안 전문가들이 대응하는데 그치지 않고 한발 앞서 나갈 수 있도록 돕는다”고 강조했다.

 

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팔로알토 네트웍스의 PAN-OS 10.0이 적용된 세계 최초 머신러닝(이하 ML) 기반 차세대 방화벽 핵심부에 ML 기술을 탑재하여 지능적인 선제 방어를 통해 위협 차단, IoT 디바이스 보호, 보안 정책 제안을 지원하는 것이 특징이다. 

 

이러한 ML 기반 차세대 방화벽은 ▲방화벽 핵심부에 ML이 존재 ▲ML은 코어 또는 클라우드에서 제공 ▲보다 실시간에 가까운 ML 그리고 대규모 데이터를 사용할 수 있는 조건을 바탕으로 컴퓨터 성능의 한계를 클라우드를 통해 극복하고 몇 밀리초만에 분석 작업을 한 뒤 방화벽을 통해 강력한 보안을 제시할 수 있다는 것이 회사 측의 설명이다. 

 

그렇다면 ML 기반 차세대 방화벽의 성능은 어떨까?

팔로알토 네트웍스 김병장 전무는 ‘현재 클라우드 서비스를 통한 알려지지 않은 위협 차단’의 예를 들며 “DNS 보호는 즉시, URL 보호는 1분 그리고 파일은 5분이 소요되지만, PAN-OS 10.0이 적용된 ML 기반 차세대 방화벽에서는 DNS·URL·파일을 즉시 보호할 수 있다”고 설명했다. 

김 전무는 “이외에도 파일·웹기반의 알려지지 않는 악성코드를 95% 이상, 권장 정책을 자동화하여 인적 오류의 가능성을 줄이고 시간 절감, 별도의 센서 구축 없이 관리 범위를 벗어난 IoT 디바이스를 포함한 모든 디바이스에 대한 가시성과 보안 기능을 제공한다”고 강조했다. 

즉, 파일 보호를 위한 5분이라는 공백이 생기는 것을, 이제는 실시간으로 처리할 수 있는 만큼, 보다 안전한 네트워크 환경을 만들 수 있다는 것이다. 

 

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팔로알토 네트웍스는 또한 PAN-OS 10.0과 함께 머신러닝 기반 차세대 방화벽의 컨테이너형 폼팩터인 CN시리즈(CN-Series)를 출시했다. 이 제품에는 간편한 복호화, 고가용성 클러스터링, 새로운 고성능 하드웨어 카드, 선제 방어, DNS 보안 강화를 포함한 70여 개 이상의 새로운 기능이 담겨 있다. 

 

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이와 함께, 머신러닝을 기반으로 하는 팔로알토 네트웍스의 새로운 ‘IoT시큐리티(IoT Security)’는 별도의 센서나 인프라 구축 없이 완벽한 디바이스 가시성을 제공하며, 이전에 사용된 적 없는 새로운 디바이스에 대해서도 이를 적용하여 이상 징후 및 취약성을 파악하고, 적절한 보안 정책을 권장한다. 

 

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팔로알토 네트웍스 코리아 이희만 대표는 “오늘날 비즈니스의 핵심은 데이터이다. 고객 데이터가 중요해지고 있다. 데이터를 보호하는 것이 핵심이다”며 “팔로알토 네트웍스는 클라우드를 기반으로 보안 범위를 확대하고 위협 인텔리전스를 신속하게 공유함으로써, 모든 지점에서 공격자들보다 한발 앞설 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다”고 강조했다. 

 

피엔에프뉴스 pnfnews@pnfnews.com


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